Что читает Владислав Рашкован. Финансист рекомендует книги западных авторов о создателях ИИ, которые он прочитал в последнее время

глубокое понимание научных и человеческих трудностей, с которыми сталкивались создатели современного ИИ, показывает их настойчивость и влияние идей на мировые технологии, а также объясняет, как именно открытия Хинтона и его учеников привели к появлению таких продуктов, как распознавание речи и образов, самоуправляемые авто и ChatGPT.

2. Превосходство: ИИ, ChatGPT и гонка, которая изменит мир (Supremacy: AI, ChatGPT and the Race That Will Change the World), Парми Олсон

В Supremacy, бизнес-книге прошлого года от Financial Times, колумнистка Bloomberg Парми Олсон рассказывает историю соревнования и конкуренции между Демисом Хассабисом (Google DeepMind) и Сэмом Альтманом (OpenAI). Читая книгу, вы сможете следить, как параллельно в Лондоне и в Калифорнии возникали идеи, которые воплотились в то, что сегодня одни видят одним из самых больших рисков для человечества, а другие — решением от всех проблем.

Книга также очень тщательно объясняет, что подходы обоих визионеров к развитию ИИ кардинально отличаются. Хассабис стремится использовать ИИ для научных прорывов (его DeepMind уже получил Нобелевскую премию по химии 2024 года за программу AlphaFold), тогда как Альтман фокусируется на демократизации доступа к технологии, которая должна изменить повседневную жизнь людей, и хочет, чтобы ИИ был в кармане каждого человека.

По сути, книга рассказывает об интеллектуальном противостоянии между научным подходом к решению фундаментальных проблем и прагматическим видением технологии как инструмента для повышения качества жизни всех людей. Борьба, описанная в Supremacy, еще не закончена, и именно поэтому книга так интересна. Мы сейчас следим за обоими героями в ежедневных новостях. И уверен, что будем видеть их еще не один год. Посмотрим, кто получит преимущество, о котором пишет Олсон.

3. Оптимист: Сэм Альтман, OpenAI и гонка за изобретение будущего (The Optimist: Sam Altman, OpenAI, and the Race to Invent the Future), Кич Хэйги

Говоря о Сэме Альтмане стоит упомянуть две книги именно об OpenAI, вышедшие в этом году.

Первая, The Optimist, написанная на основе многомесячных интервью с ним, командой и конкурентами, фактически стала первой большой биографической книгой об Альтмане и OpenAI. Ее анонсировал сам Альтман, сказав, что он дал ее автору, известному репортеру The Wall Street Journal Кич Хэйги, «неординарную возможность» увидеть работу OpenAI изнутри.

В книге Хэйги рисует для вас портрет молодого харизматичного технолидера, который, с одной стороны, имеет стратегическое мышление и философское суждение о границах этической ответственности. Но в то же время использует манипулятивные тактики во время кризисов, часто создавая сложные драмы внутри команды OpenAI.

Книгу Хэйги нельзя назвать очень лестной к Альтману, но все же она выглядит больше как «официальная» и отчасти лояльная биография.

4. Империя ИИ: мечты и ужасы в OpenAI Сэма Альтмана (Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI), Карен Хао

Книга Empire of AI Карен Хао, также журналистки WSJ, предлагает гораздо более критический взгляд на компанию OpenAI.

Опираясь на более 300 интервью, в своей истории Хао выходит далеко за пределы Кремниевой долины. Она рассказывает истории работников в Найроби, которые за мизерную плату чистили данные ChatGPT от признаков насилия и ненависти, показывает сообщества в Чили, где дата-центры высасывали огромные объемы воды и электроэнергии. Хао также подробно разбирает кризис 2023 года, когда Альтмана уволили, а затем вернули, представляя это не как обычный корпоративный конфликт, а как последнюю попытку остановить превращение OpenAI в потенциальное зло, против которого компания якобы была создана.

Читать книги Хэйги и Хао вместе стоит именно для объемного понимания: первая подает портрет харизматического визионера и его путь к власти, а вторая показывает цену этой власти и настоящие последствия «оптимизма» Альтмана для мира. Вместе они формируют полную картину того, как довольно часто идеалистические амбиции людей превращаются в империи, в которых прогресс измеряется все же не улучшением жизни людей (об идее, о которой рассказывается в книге Supremacy), а размером моделей, объемом потребленной энергии и рыночной капитализацией.

5. Мыслящая машина: Дженсен Хуанг, Nvidia и самый желанный микрочип в мире (The Thinking Machine: Jensen Huang, Nvidia, and the World’s Most Coveted Microchip), Стивен Уитт

Успех Хинтона, Хассабиса и Альтмана был бы невозможен без Дженсена Хуанга, основателя и CEO Nvidia, о котором рассказывает в своей увлекательной книге The Thinking Machine журналист The New Yorker Стивен Уитт.

В основе рассказа Уитта лежит дальновидная и рискованная ставка Хуанга на параллельные вычисления с помощью графических процессоров (GPU). Сперва они создавались для видеоигр, а впоследствии позволили Nvidia стать фактическим монополистом на рынке, питающем весь сектор ИИ.

Насколько эта ставка была решающей, иллюстрирует эпизод из книги Genius Makers. В ней описана история, когда команда Крижевского и Суцкевера под руководством Хинтона готовила свою нейросеть AlexNet к конкурсу распознавания изображений ImageNet. Их секретом и решающим преимуществом стало использование именно двух мощных видеокарт NVIDIA, которые позволили им тренировать гораздо более глубокую нейросеть, чем у конкурентов, за значительно более короткое время. AlexNet победила с огромным отрывом, шокировав академическое сообщество и доказав, что глубокое обучение в сочетании с мощностью GPU является чрезвычайно эффективным. Этот момент считается началом новой волны современной ИИ-революции, которая затем привела к появлению ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Midjourney и всех других решений в области ИИ.

Уитт, со своей стороны, описывает эту и другие истории из жизни Nvidia как захватывающий технологический триллер. Он показывает, как Хуанг годами инвестировал миллиарды в разработку платформы для программирования GPU, которую сначала Wall Street считал расточительством, потому что она не приносила прибыли. Затем Nvidia была на грани банкротства, но Хуанг упорно продолжал верить, что параллельные вычисления станут основой будущих технологий. Это упрямство окупилось стократ, когда оказалось, что архитектура GPU идеально подходит для тренировки нейросетей — и вдруг все, от Google и OpenAI до Китая и Саудовской Аравии, начали отчаянно скупать чипы Nvidia.

И неважно, как вы относитесь к фирменной черной куртке Хуанга или его блестящим презентациям. Факты говорят сами за себя. Nvidia является не только частью так называемой Великолепной Семерки, в которую еще входят Microsoft, Alphabet, Apple, Amazon, Tesla и Meta, но и стала в этом году самой дорогой компанией мира. Поэтому ее стратегию точно стоит изучить. К тому же, именно The Thinking Machine может стать бизнес-книгой года по версии Financial Times.

Профайл

Владислав Рашкован

Окончил Одесский государственный экономический университет. За два десятилетия карьеры в финансовой сфере успел поработать в UniCredit Bank, был членом правления этого учреждения. В 2014-м стал директором департамента стратегии и реформирования банковской системы Национального банка Украины, а затем — и.о. заместителя главы НБУ. С 2017 года — заместитель исполнительного директора от Украины в Международном валютном фонде.